fMRT-Datenanalyse und Experimentaldesign

Funktionelle MRT ist ein Eckpfeiler der modernen Neurowissenschaft. Um jedoch von Rohdaten zu aussagekräftigen Erkenntnissen zu gelangen, ist ein tiefes Verständnis von Experimentdesign und statistischer Analyse erforderlich. Dieser Kurs bietet einen klaren Weg zum Verständni... [+] Sie werden von grundlegenden Konzepten zum Verständnis der strengen Rahmenbedingungen übergehen, die zur Interpretation neuronaler Aktivität und kognitiver Prozesse verwendet werden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die physiologische Grundlage des BOLD-Signals und seine Rolle in der Neurobildgebung. - Wenden Sie wesentliche Vorverarbeitungsschritte an, einschließlich Bewegungskorrektur und räumlicher Normalisierung. - Effiziente experimentelle Paradigmen unter Verwendung von Block- und ereignisbezogenen Strukturen entwerfen. - Analysieren Sie neuronale Daten mit dem allgemeinen linearen Modell und statistischen Schwellenwerttechniken. - Erkunden Sie die funktionale Konnektivität und die Ruhezustandsanalyse für die Kartierung von Gehirnnetzen. - Üben Sie die Interpretation von Ergebnissen im Kontext moderner Reproduzierbarkeit und Open Science Standards. Der Kurs beginnt mit den physikalischen und biologischen Grundlagen des fMRT-Signals, bevor Sie durch den logischen Ablauf der Datenverarbeitung, statistischen Inferenz und Ergebnisinterpretation geführt werden. Es ist für Anfänger in den Bereichen Neurowissenschaften, Psychologie oder Data Science gedacht, die die Mechanik der Struktur der Hirnbildgebungsforschung verstehen möchten.