Phân tích dữ liệu fMRI và thiết kế thí nghiệm

MRI chức năng là nền tảng của khoa học thần kinh hiện đại, nhưng chuyển từ dữ liệu thô sang những nhận thức có ý nghĩa đòi hỏi một hiểu biết sâu sắc về thiết kế thí nghiệm và phân tích thống kê. Bạn sẽ chuyển từ các khái niệm cơ bản để hiểu các khung nghiêm ngặt được sử dụng để giải thích hoạt động thần kinh và quá trình nhận thức. Bạn sẽ học được: - Hiểu được cơ sở sinh lý của tín hiệu BOLD và vai trò của nó trong chụp ảnh thần kinh. - Apply essential pre-processing steps including motion correction and space normalization. - Thiết kế các mô hình thử nghiệm hiệu quả sử dụng cấu trúc khối và liên quan đến sự kiện. - Phân tích dữ liệu thần kinh sử dụng mô hình tuyến tính chung và kỹ thuật ngưỡng thống kê. - Tìm hiểu kết nối chức năng và phân tích trạng thái nghỉ ngơi để lập bản đồ mạng não. - Thực hành giải thích kết quả trong bối cảnh của khả năng tái tạo hiện đại và tiêu chuẩn khoa học mở. Chương trình bắt đầu với các nền tảng vật lý và sinh học của tín hiệu fMRI trước khi hướng dẫn bạn qua dòng chảy logic của xử lý dữ liệu, suy luận thống kê và giải thích kết quả. Nó được thiết kế cho những người mới bắt đầu trong khoa học thần kinh, tâm lý học, hoặc khoa học dữ liệu muốn hiểu cơ chế của việc nghiên cứu hình ảnh não bộ được cấu trúc như thế nào.