Análisis de Datos de fMRI y Diseño Experimental

La resonancia magnética funcional (fMRI) es una piedra angular de la neurociencia moderna, pero pasar de datos brutos a información significativa requiere una profunda comprensión del diseño experimental y el análisis estadístico. Este curso proporciona un camino claro para comprender cómo mapeamos el cerebro humano en acción. Pasará de los conceptos fundamentales a la comprensión de los marcos rigurosos utilizados para interpretar la actividad neuronal y los procesos cognitivos. Lo que aprenderá: - Comprender la base fisiológica de la señal BOLD y su papel en la neuroimagen. - Aplicar pasos esenciales de preprocesamiento, incluida la corrección de movimiento y la normalización espacial. - Diseñar paradigmas experimentales eficientes utilizando estructuras de bloques y relacionadas con eventos. - Analizar datos neuronales utilizando el Modelo Lineal General y técnicas de umbral estadístico. - Explorar la conectividad funcional y el análisis en estado de reposo para mapear redes cerebrales. - Practicar la interpretación de resultados dentro del contexto de los estándares modernos de reproducibilidad y ciencia abierta. El curso comienza con los fundamentos físicos y biológicos de la señal de fMRI antes de guiarlo a través del flujo lógico del procesamiento de datos, la inferencia estadística y la interpretación de resultados. Está diseñado para principiantes en neurociencia, psicología o ciencia de datos que desean comprender la mecánica de cómo se estructura la investigación de neuroimagen. Comience a construir su conocimiento fundamental de neuroimagen funcional hoy mismo.