Podstawy AWS AI i ML: tworzenie inteligentnych rozwiązań chmurowych — WalkSelf
⏱ 2 godz 30 min 📚 25 lekcji 🎧 Wersja audio

Podstawy AWS AI i ML: tworzenie inteligentnych rozwiązań chmurowych

Dowiedz się, jak wykorzystać usługi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w chmurze do tworzenia, wdrażania i skalowania inteligentnych aplikacji bez głębokiej wiedzy z zakresu nauki o danych.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zmieniają sposób tworzenia oprogramowania, ale nie potrzebujesz doktoratu z nauki o danych, aby wykorzystać ich moc. Usługi AI i ML w chmurze umożliwiają każdemu programiście lub specjaliście ds. chmury zintegrowanie zaawansowanej inteligencji bezpośrednio z aplikacjami. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje AI i ML oparte na chmurze, pokazując, jak wybrać, skonfigurować i wdrożyć gotowe usługi i niestandardowe modele. Przejdziesz od zrozumienia podstawowej terminologii do projektowania architektur wykorzystujących wizję komputerową, przetwarzanie języka naturalnego i generatywną sztuczną inteligencję. W trakcie tego kursu nauczysz się: 1. Zapoznaj się z podstawowymi pojęciami związanymi ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i głębokim uczenien, zaczynając od podstawowej terminologii i paradygmatów wdrażania w chmurze. Poznaj wstępnie wyszkolone usługi AWS AI do przetwarzania języka, wizji komputerowej, tłumaczenia i konwersji mowy na tekst. Odkryj Amazon SageMaker, aby zrozumieć, w jaki sposób niestandardowe modele uczenia maszynowego są tworzone, szkolone i wdrażane w chmurze. Poznaj podstawy generatywnej sztucznej inteligencji i modeli podstawowych przy użyciu Amazon Bedrock do tworzenia nowoczesnych aplikacji. Zastosuj najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa danych, prywatności i optymalizacji kosztów podczas uruchamiania inteligentnych obciążeń w chmurze. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstawowych pojęć, zanim przejdzie do praktycznych przewodników po usługach i wzorców architektonicznych. Przeczytasz scenariusze z życia wzięte i uporządkowane wyjaśnienia tekstowe, które wyjaśniają, jak połączyć te inteligentne usługi. Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów chmur, programistów i specjalistów technicznych, którzy są nowicjuszami w AI i ML. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym lub analizie danych, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość pojęć chmury. Rozpocznij swoją podróż w kierunku inteligencji opartej na chmurze i dowiedz się, jak tworzyć nowoczesne aplikacje oparte na sztucznej inteligencja już dziś.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 30 min praktycznej treści

Recenzje

Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja