AWS Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Temelleri: Akıllı Bulut Çözümleri Oluşturma
Derin veri bilimi uzmanlığına ihtiyaç duymadan akıllı uygulamalar oluşturmak, dağıtmak ve ölçeklendirmek için bulut tabanlı yapay zeka ve makine öğrenimi hizmetlerinden yararlanmayı öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Yapay zeka ve makine öğrenimi, yazılım oluşturma şeklimizi dönüştürüyor, ancak bunların gücünden yararlanmak için veri biliminde doktora derecesine ihtiyacınız yok. Bulut tabanlı AI ve ML hizmetleri, herhangi bir geliştiricinin veya bulut profesyonelinin gelişmiş zekayı doğrudan uygulamalarına entegre etmesine olanak tanır.
Yalnızca metin içeren bu kurs, size bulut tabanlı AI ve ML'nin temel kavramlarında rehberlik ederek, önceden oluşturulmuş hizmetleri ve özel modelleri nasıl seçeceğinizi, yapılandıracağınızı ve dağıtacağınızı gösterir. Temel terminolojiyi anlamaktan, bilgisayarlı görü, doğal dil işleme ve üretken AI kullanan mimariler tasarlamaya geçeceksiniz. Bu kurs boyunca şunları öğreneceksiniz:
1. Temel terminoloji ve bulut dağıtım paradigmalarıyla başlayarak temel AI, ML ve derin öğrenme kavramlarını anlayın.
2. Dil işleme, bilgisayarlı görü, çeviri ve konuşmadan metne dönüştürme için önceden eğitilmiş AWS AI hizmetlerini keşfedin.
3. Özel makine öğrenimi modellerinin bulutta nasıl oluşturulduğunu, eğitildiğini ve dağıtıldığını anlamak için Amazon SageMaker'ı keşfedin.
4. Modern uygulama geliştirme için Amazon Bedrock kullanarak üretken AI ve temel modellerin temellerini öğrenin.
5. Bulutta akıllı iş yüklerini çalıştırırken veri güvenliği, gizlilik ve maliyet optimizasyonu için en iyi uygulamaları uygulayın.
Kurs, pratik hizmet incelemelerine ve mimari desenlere geçmeden önce temel tanımlar ve kurucu kavramlarla başlar. Bu akıllı hizmetlerin birbirine nasıl bağlanacağını açıklayan gerçek dünya senaryolarını ve yapılandırılmış metin açıklamalarını okuyacaksınız.
Bu kurs, AI ve ML'ye yeni başlayan bulut mühendisleri, geliştiriciler ve teknik profesyoneller için tasarlanmıştır. Temel bulut kavramlarına aşinalık faydalı olsa da, önceden makine öğrenimi veya veri bilimi deneyimi gerekmemektedir. Bulut tabanlı zekaya yolculuğunuza başlayın ve modern, AI odaklı uygulamaları bugün nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 30 dk pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
Python ile AWS CDK v2: Başlangıçlar için Kod Olarak Altyapı
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
Cloud Foundry (PCF) Temelleri: Bulut Uygulamalarını Yükseltme ve Ölçme
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🎓 Sertifikalı
AWS Cloud Teknoloji Danışmanlığı
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
⚡ Başlangıç için en iyi
🎓 Sertifikalı
Cloud-Native Full-Stack Uygulama Geliştirme Capstone
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim