Основы ИИ и ML в AWS: создание интеллектуальных облачных решений

Искусственный интеллект и машинное обучение меняют способы создания программного обеспечения, но для того, чтобы воспользоваться их возможностями, не обязательно иметь степень доктора наук в области науки о данных. Облачные сервисы ИИ и ML позволяют любому разработчику или специалисту по облаку интегрировать сложные интеллектуальные технологии непосредственно в свои приложения. В этом текстовом курсе вы узнаете основные понятия облачного ИИ и машинного обучения, а также научитесь выбирать, настраивать и развертывать готовые службы и пользовательские модели. Вы перейдете от понимания базовой терминологии к проектированию архитектур, использующих компьютерное зрение, обработку естественного языка и генеративный ИИ. На этом курсе вы узнаете: 1. Понимание основных концепций ИИ, ML и глубинного обучения, начиная с основной терминологии и парадигм развертывания в облаке. 2. Исследуйте предварительно обученные службы AWS AI для обработки языка, компьютерного зрения, перевода и синтеза речи. 3. Узнайте больше об Amazon SageMaker, чтобы понять, как создавать, обучать и развертывать пользовательские модели машинного обучения в облаке. 4. Изучите основы генеративного искусственного интеллекта и модели фундамента с использованием Amazon Bedrock для разработки современных приложений. 5. Применяйте передовые методы обеспечения безопасности данных, конфиденциальности и оптимизации затрат при запуске интеллектуальных рабочих нагрузок в облаке. Курс начинается с основных определений и основополагающих концепций, а затем переходит к практическим обзорам услуг и архитектурным шаблонам. Вы изучите реальные сценарии и структурированные текстовые объяснения, которые разъясняют, как объединить эти интеллектуальные службы. Этот курс предназначен для инженеров, разработчиков и технических специалистов, которые только начинают работать с ИИ и ML. Не требуется предыдущего опыта машинного обучения или науки данных, хотя полезно базовое знание концепций облака. Начните свой путь к облачному анализу и узнайте, как создавать современные приложения на базе искусственного интеллекта.