Raportowanie kliniczne z R: surowe dane do SDTM i ADaM

Nawigacja w przejściu od surowych danych z badań klinicznych do raportów gotowych do przesłania może być trudna bez jasnego zrozumienia standardów branżowych.Ten kurs zapewnia uporządkowane, tekstowe wprowadzenie do raportowania danych klinicznych za pomocą języka programowania R. Dowiesz się, jak mapować surowe dane z formularza raportu przypadku (CRF) i inne dane niż CRF do standardowych formatów SDTM (Study Data Tabulation Model) i ADaM (Analysis Data Model). Czytając praktyczne wyjaśnienia i przeglądając jasne przykłady kodu, zrozumiesz, jak budować powtarzalne potoki kliniczne, które są zgodne z nowoczesnymi przepływami pracy w biostatystyce. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę przepływu danych klinicznych od surowych źródeł danych do raportów końcowych. - Mapuj surowe dane z badań klinicznych do standaryzowanych domen SDTM za pomocą R. - Wyprowadzaj gotowe do analizy zbiory danych, budując zgodne struktury ADaM. - Generuj tabele kliniczne, listy i liczby (TLF) za pomocą nowoczesnych pakietów raportowania R. - Zastosuj nowoczesne, powtarzalne zasady raportowania za pomocą R Markdown i Quarto. - Wdrożyć najlepsze praktyki w zakresie walidacji danych i identyfikowalności w programowaniu klinicznym. Kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji badań klinicznych i standardów CDISC, zanim przejdziemy do krok po kroku przewodników po kodzie do transformacji danych.Będziesz przechodzić od pobierania surowych danych do tworzenia ostatecznych zgodnych wyników przy użyciu dostosowanych do branży pakietów R. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów klinicznych, biostatystyków i analityków danych, którzy chcą nauczyć się standardów raportowania klinicznego.Podstawowa znajomość R jest pomocna, ale nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z badaniami klinicznymi lub standardami CDISC. Rozpocznij swoją podróż w kierunku opanowania potoków danych klinicznych już dziś.