Sicherung generativer KI-Anwendungen mit AWS Bedrock Guardrails

Da generative KI zunehmend zum Kern moderner Software wird, ist die Sicherung dieser Anwendungen gegen einzigartige Schwachstellen wichtiger denn je. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Schutz Ihrer Systeme vor neuen KI-spezifischen Bedrohungen. Sie werden vom Verständnis grundlegender Sicherheitskonzepte zur Implementierung robuster Schutzmaßnahmen für große Sprachmodelle übergehen und sicherstellen, dass Ihre Anwendungen sicher, konform und zuverlässig bleiben. • Verstehen Sie die grundlegenden Sicherheitsrisiken der generativen KI, einschließlich der Bedenken hinsichtlich der sofortigen Injektion und des Datenschutzes. • Konfigurieren Sie AWS Bedrock Guardrails, um schädliche Inhalte zu filtern und die Offenlegung sensibler Daten zu blockieren. • Implementieren Sie robuste Input- und Output-Validierungsstrategien, die auf LLM-Anwendungen zugeschnitten sind. • Anwenden von branchenüblichen Sicherheits-Frameworks, einschließlich der OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen. • Üben Sie das Entwerfen sicherer Systemaufforderungen und Sicherheitsgrenzen durch strukturierte schriftliche Szenarien. Der Kurs beginnt mit der Kernterminologie und grundlegenden Sicherheitskonzepten, bevor Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Konfiguration von Bedrock Guardrails, zur Verwaltung von Benutzereingaben und zur Überwachung des KI-Verhaltens folgen. Dieser Kurs wurde für Softwareentwickler, Sicherheitseinsteiger und Systemarchitekten entwickelt, die KI-Integrationen sichern möchten. Es ist keine vorherige Erfahrung mit Cloud-Sicherheit erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um sicherere, robustere generative KI-Anwendungen zu erstellen.