Proteggere le applicazioni di intelligenza artificiale generativa con AWS Bedrock Guardrails

Man mano che l'IA generativa diventa centrale nel software moderno, proteggere queste applicazioni da vulnerabilità uniche è più critico che mai. Questo corso basato su testo ti guida nella protezione dei tuoi sistemi dalle minacce emergenti specifiche dell'IA. Passerete dalla comprensione dei concetti di sicurezza di base all'implementazione di robuste misure protettive per i modelli linguistici di grandi dimensioni, garantendo che le vostre applicazioni rimangano sicure, conformi e affidabili. Cosa imparerai: • Comprendere i rischi fondamentali per la sicurezza dell'IA generativa, inclusi prompt injection e problemi di privacy dei dati. • Configurare AWS Bedrock Guardrails per filtrare i contenuti dannosi e bloccare l'esposizione di dati sensibili. • Implementare robuste strategie di convalida dell'input e dell'output personalizzate per le applicazioni LLM. • Applicare framework di sicurezza standard del settore, inclusa la OWASP Top 10 per le applicazioni LLM. • Esercitarsi a progettare prompt di sistema sicuri e limiti di sicurezza attraverso scenari scritti strutturati. Il corso inizia con la terminologia di base e i concetti fondamentali di sicurezza prima di passare a guide scritte passo-passo sulla configurazione di Bedrock Guardrails, la gestione degli input degli utenti e il monitoraggio del comportamento dell'IA. Progettato per sviluppatori di software, principianti della sicurezza e architetti di sistema che desiderano proteggere le integrazioni AI, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente nella sicurezza del cloud. Inizia a leggere oggi per costruire applicazioni di IA generativa più sicure e resilienti.