Zabezpieczanie aplikacji generatywnych AI za pomocą AWS Bedrock Guardrails

Ponieważ generatywna sztuczna inteligencja staje się centralnym elementem nowoczesnego oprogramowania, zabezpieczenie tych aplikacji przed unikatowymi lukami jest ważniejsze niż kiedykolwiek. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez ochronę systemów przed pojawiającymi się zagrożeniami związanymi z AI. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji bezpieczeństwa do wdrożenia solidnych środków ochronnych dla dużych modeli językowych, zapewniając, że Twoje aplikacje pozostaną bezpieczne, zgodne i niezawodne. • Poznaj podstawowe zagrożenia bezpieczeństwa związane z generatywną sztuczną inteligencją, w tym kwestie związane ze wstrzykiwaniem danych i prywatnością danych. • Skonfiguruj AWS Bedrock Guardrails, aby filtrować szkodliwe treści i blokować ujawnienie poufnych danych. • Wdrożyć solidne strategie walidacji wejścia i wyjścia dostosowane do aplikacji LLM. • Zastosuj standardowe ramy bezpieczeństwa, w tym OWASP Top 10 dla aplikacji LLM. • Ćwicz projektowanie bezpiecznych monitów systemowych i granic bezpieczeństwa za pomocą uporządkowanych scenariuszy pisemnych. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych koncepcji bezpieczeństwa, zanim przejdzie do szczegółowych przewodników dotyczących konfigurowania poręczy Bedrock, zarządzania danymi wejściowymi użytkownika i monitorowania zachowań AI. Zaprojektowany dla programistów, początkujących w zakresie bezpieczeństwa i architektów systemów, którzy chcą zabezpieczyć integracje AI, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w zabezpieczeniach chmury. Zacznij czytać już dziś, aby tworzyć bezpieczniejsze, bardziej odporne aplikacje generatywne AI.