Planejamento e construção de soluções de IoT industrial com Machine Learning

Levar um produto de Internet das Coisas Industrial (IIoT) do conceito à realidade requer uma combinação única de gerenciamento de projetos, entendimento de hardware e ciência de dados.Muitas iniciativas lutam não por falta de tecnologia, mas por falta do planejamento e execução estruturados. Você fará a transição da compreensão da coleta básica de dados do sensor para o projeto de pipelines modernos de armazenamento de dados e a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para resolver desafios industriais do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda as fases principais do planejamento de projetos IIoT, gerenciamento de ciclo de vida e equipe de equipe. - Analise como os sensores industriais coletam, transmitem e processam dados de telemetria de alto volume. - Avalie as arquiteturas modernas de armazenamento de big data, incluindo processamento de borda, lagos de dados em nuvem e bancos de dados de séries temporais. - Aplique algoritmos fundamentais de aprendizado de máquina para analisar dados de sensores e prever falhas de equipamentos. - Projete um roteiro de projeto estruturado que faça a ponte entre o hardware físico e a análise baseada em nuvem. A jornada começa com conceitos fundamentais de IIoT e metodologias de gerenciamento de projetos antes de passar para tecnologias de sensores, estratégias de armazenamento de dados e aplicativos modernos de aprendizado de máquina de borda para nuvem.Você progredirá através de explicações escritas claras, projetos de arquitetura conceitual e exercícios analíticos práticos. Este curso é projetado para aspirantes a gerentes de projeto, engenheiros e profissionais de tecnologia novos para automação industrial.Não é necessário hardware prévio ou experiência avançada em ciência de dados. Comece a construir seu roteiro para a inovação industrial moderna hoje.