Planowanie i tworzenie przemysłowych rozwiązań IoT z uczeniem maszynowym

Przeniesienie produktu przemysłowego Internetu rzeczy (IIoT) z koncepcji do rzeczywistości wymaga unikalnego połączenia zarządzania projektem, zrozumienia sprzętu i analizy danych.Wiele inicjatyw boryka się nie z brakiem technologii, ale z braku uporządkowanego planowania i realizacji. Ten kurs wyposaża Cię w podstawowe ramy do skutecznego planowania, obsługi i realizacji projektów IIoT.Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowego gromadzenia danych z czujników do projektowania nowoczesnych potoków przechowywania danych i stosowania algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań przemysłowych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe etapy planowania projektu IIoT, zarządzania cyklem życia i obsadzania zespołu. - Przeanalizuj, w jaki sposób czujniki przemysłowe zbierają, przesyłają i przetwarzają duże ilości danych telemetrycznych. - Oceń nowoczesne architektury przechowywania dużych danych, w tym przetwarzanie brzegowe, jeziora danych w chmurze i bazy danych szeregów czasowych. - Zastosuj podstawowe algorytmy uczenia maszynowego do analizy danych z czujników i przewidywania awarii sprzętu. - Zaprojektuj uporządkowaną mapę drogową projektu, która łączy sprzęt fizyczny z analityką opartą na chmurze. Podróż zaczyna się od podstawowych koncepcji IIoT i metodologii zarządzania projektami, zanim przejdziemy do technologii czujników, strategii przechowywania danych i nowoczesnych aplikacji uczenia maszynowego od krawędzi do chmury.Będziesz rozwijać się poprzez jasne pisemne wyjaśnienia, koncepcyjne projekty architektury i praktyczne ćwiczenia analityczne. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących kierowników projektów, inżynierów i specjalistów ds. Technologii, którzy nie są zaznajomieni z automatyzacją przemysłową. Już dziś zacznij tworzyć plan działania na rzecz nowoczesnych innowacji przemysłowych.