Makine Öğrenmesi ile Endüstriyel IoT Çözümleri Planlama ve İnşa

Bir Sanayi Nesnelerin İnterneti (IIoT) ürününü kavramdan gerçeğe taşımak için proje yönetimi, donanım anlayışı ve veri biliminin eşsiz bir karışımı gerekiyor. Pek çok girişim teknoloji eksikliği değil, yapısal planlama ve uygulama eksikliğinden dolayı mücadele ediyor. Bu kurs, IIoT projelerini başarılı bir şekilde planlamak, personel ve yürütmek için temel çerçeveyi size sağlar. Temel sensör veri toplama anlayışından modern veri depolama boru hatlarını tasarlamaya ve gerçek dünya endüstriyel sorunlarını çözmek için makine öğrenme algoritmalarını uygulamaya geçeceksiniz. Ne öğreneceksin: - IIoT proje planlaması, yaşam döngüsü yönetimi ve takım personelinin temel aşamalarını anlayın. - Endüstriyel sensörlerin büyük hacimli telemetri verilerini nasıl topladığını, ilettiğini ve işlediğini analiz edin. - Kenar işleme, bulut veri gölleri ve zaman dizi veritabanları da dahil olmak üzere modern büyük veri depolama mimarilerini değerlendirin. - Sensör verilerini analiz etmek ve donanım hatalarını tahmin etmek için temel makine öğrenme algoritmalarını uygulayın. - Fiziksel donanımla bulut tabanlı analizleri birbirine bağlayan yapısal bir proje yol haritası tasarlayın. Serüven, sensör teknolojileri, veri depolama stratejileri ve modern kenar-cloud makine öğrenimi uygulamalarına geçmeden önce IIoT temel kavramları ve proje yönetimi metodolojileriyle başlar.Açık yazılı açıklamalar, kavramsal mimari tasarımlar ve pratik analitik egzersizler yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, endüstriyel otomasyona yeni başlayan proje yöneticileri, mühendisler ve teknoloji uzmanları için tasarlanmıştır. Önceden donanım veya gelişmiş veri bilimi deneyimi gerekmez. Modern endüstriyel yenilik için yol haritanızı bugün oluşturmaya başlayın.