Fundamentos de Ingeniería de Datos en la Nube

A medida que las organizaciones generan cantidades masivas de información, la capacidad de construir sistemas confiables que recopilen, almacenen y analicen estos datos es más crítica que nunca. Este curso te introduce a los principios centrales de la ingeniería de datos en infraestructura moderna en la nube. Pasarás de comprender conceptos básicos de datos a diseñar pipelines escalables que potencian la inteligencia de negocios y el aprendizaje automático. A través de explicaciones claras y escritas y ejemplos estructurados, aprenderás a seleccionar las soluciones de almacenamiento adecuadas, procesar datos de streaming y batch, y mantener arquitecturas de datos limpias. Lo que aprenderás: 1. Comprender los conceptos centrales, la terminología y los roles dentro de la ingeniería de datos en la nube. 2. Comparar y seleccionar opciones de almacenamiento en la nube apropiadas, desde data lakes hasta bases de datos relacionales. 3. Diseñar pipelines de datos batch y de streaming utilizando Pub/Sub y Dataflow. 4. Consultar y administrar conjuntos de datos analíticos a gran escala utilizando BigQuery. 5. Integrar patrones modernos de data lakehouse y conceptos de dbt para una transformación de datos eficiente. 6. Implementar gobernanza de datos esencial, controles de acceso y observabilidad de pipelines. El curso comienza con terminología esencial y conceptos de arquitectura fundamentales antes de pasar al diseño práctico de pipelines. Progresarás paso a paso desde la ingesta de datos y la selección de almacenamiento hasta el procesamiento, la transformación y la consulta analítica. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, administradores de bases de datos y entusiastas de la tecnología que buscan una introducción amigable para principiantes a los sistemas de datos en la nube. No se requiere experiencia previa en la nube o en ingeniería de datos. Comienza a construir tu base en ingeniería de datos en la nube hoy mismo.