Bilgi Teknolojileri Mühendisliği

Örgütler büyük miktarda bilgi ürettikçe, bu verileri toplayan, depolayan ve analiz eden güvenilir sistemler inşa etme yeteneği her zamankinden daha kritiktir. Bu ders, modern bulut altyapısında veri mühendisliğinin temel ilkelerini size tanıtıyor. Temel veri kavramlarını anlamaktan, iş zekası ve makine öğrenmesini güçlendiren ölçeklenebilir boru hatlarını tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Açık, yazılı açıklamalar ve yapısal örnekler yoluyla, doğru depolama çözümlerini seçme, akış ve parti verilerini işleme ve temiz veri mimarilerini korumanın nasıl yapılacağını öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: 1. Bulut veri mühendisliği içindeki temel kavramları, terminolojiyi ve rolleri anlayın. 2. Veri göllerinden ilişkisel veritabanlarına kadar uygun bulut depolama seçeneklerini karşılaştır ve seç. Pub/Sub ve Dataflow kullanarak parti ve akış veri boru hatları tasarla. 4. BigQuery kullanarak büyük ölçekli analitik veri kümelerini sorgulayın ve yönetin. 5. Verimli veri dönüşümü için modern veri gölevi paternleri ve dbt kavramlarını birleştirin. 6. Önemli veri yönetimi, erişim kontrolü ve boru hattı gözlemlenebilirliğini uygulamak. Kurs, pratik boru hattı tasarımına geçmeden önce temel terminoloji ve temel mimari kavramlarıyla başlıyor. Veri alımı ve depolama seçiminden işleme, dönüşüm ve analitik sorgulamaya adım adım ilerleyeceksiniz. Bu kurs, bulut veri sistemlerine yeni başlayanlar için uygun bir giriş arayan umut verici veri mühendisi, veritabanı yöneticisi ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Önceden bulut veya veri mühendisliği deneyimi gerekmez. Bulut veri mühendisliği temellerini bugün inşa etmeye başlayın.