Dasar-Dasar Rekayasa Data di Awan

Ketika organisasi menghasilkan sejumlah besar informasi, kemampuan untuk membangun sistem yang dapat diandalkan untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data ini menjadi lebih penting dibandingkan sebelumnya. Kursus ini memperkenalkan Anda pada prinsip inti rekayasa data pada infrastruktur cloud modern. Anda akan berpindah dari memahami konsep dasar data ke merancang pipa yang dapat disesuaikan yang memungkinkan intelijen bisnis dan machine learning. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh terstruktur, Anda akan belajar cara memilih solusi penyimpanan yang tepat, memproses streaming dan batch data, dan mempertahankan arsitektur data yang bersih. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti konsep inti, terminologi, dan peran dalam rekayasa data awan. 2. Bandingkan dan pilih pilihan penyimpanan awan yang sesuai, dari data lakes hingga database relasional. 3. Desain batch dan streaming data pipelines menggunakan Pub/Sub dan Dataflow. 4. Query dan mengelola set data analitik skala besar menggunakan BigQuery. 5. Mengintegrasikan pola-pola data lakehouse modern dan konsep dbt untuk transformasi data yang efisien. 6. Menerapkan tata kelola data yang penting, kontrol akses, dan observabilitas pipa. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan konsep arsitektur dasar sebelum beralih ke desain pipa praktis. Anda akan berkembang langkah demi langkah dari data ingestion dan penyimpanan pilihan untuk pemrosesan, transformasi, dan analitik querying. Kursus ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, administrator database, dan penggemar teknologi yang mencari pengenalan yang ramah pemula ke sistem data awan. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam cloud atau rekayasa data. Mulai membangun fondasi Anda dalam rekayasa data awan hari ini.