Podstawy inżynierii danych w Google Cloud

Organizacje polegają na ustrukturyzowanych potokach danych, aby wspierać proces decyzyjny, ale poruszanie się po narzędziach do danych w chmurze może być przytłaczające dla nowicjuszy. Ten kurs tekstowy demistyfikuje inżynierię danych w chmurze, rozkładając złożoną infrastrukturę na jasne, czytelne koncepcje. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć dotyczących danych do projektowania niezawodnych, skalowalnych potoków danych w Google Cloud. Czytając praktyczne scenariusze i analizując koncepcyjne wzorce architektury, zbudujesz silne podstawy nowoczesnej architekturY danych. Co się nauczysz: Poznaj podstawowe role, obowiązki i podstawowe architektury potoków inżynierii danych; Porównaj opcje pamięci masowej Google Cloud, aby wybrać odpowiednią bazę danych lub jezioro danych dla swojego obciążenia; Projektuj potoki przetwarzania danych bez serwera za pomocą BigQuery i zasad nowoczesnej hurtowni danych; Poznaj przepływy pracy orkiestracji, aby Zastosuj najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, kontroli dostępu i zarządzania, aby chronić poufne dane w chmurze. Zaczniesz od kluczowej terminologii i podstawowych definicji inżynierii danych, zanim przejdziesz do praktycznych rozwiązań pamięci masowej w chmurze, projektowania potoków i strategii automatyzacji. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, administratorów baz danych i specjalistów IT, którzy są nowi w Google Cloud. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w inżynierii chmury. Zacznij czytać już dziś, aby opanować podstawy inżynierii danych w chmurze.