Основы обработки данных в Google Cloud

Организации полагаются на структурированные потоки данных для принятия решений, но навигация по облачным инструментам обработки данной может быть нелегкой для новичков. Этот текстовый курс разъясняет суть облачной инженерии данных, разбивая сложную инфраструктуру на понятные понятия. Вы пройдете путь от понимания основных понятий, связанных с данными, до создания надежных и масштабируемых конвейеров данных в Google Облаке. Прочитав практические сценарии и проанализировав концептуальные модели архитектуры, вы построите прочный фундамент в современной архитектуре данных. Вы узнаете: основные функции и обязанности специалистов по обработке данных, а также основные архитектуры конвейеров; сравните варианты хранилища Google Cloud, чтобы выбрать подходящую базу данных или хранилище данных для своей рабочей нагрузки; разработайте конвейеры бессерверной обработки данных с помощью BigQuery и современных принципов хранения данных; ознакомьтесь с рабочими процессами оркестрации, чтобы Применяйте передовые методы обеспечения безопасности, контроля доступа и управления для защиты конфиденциальных данных в облаке. Вы начнете с ключевой терминологии и основных определений инженерии данных, прежде чем перейти к практическим решениям облачного хранения, проектированию конвейера и стратегиям автоматизации. Этот курс предназначен для начинающих специалистов по обработке данных, администраторов баз данных и ИТ-специалистов, не знакомых с Google Cloud. Не требуется предыдущий опыт работы в облаке. Начните читать сегодня, чтобы освоить основы облачного инжиниринга данных.