Fundamentos de Ingeniería de Datos en Google Cloud

Las organizaciones dependen de pipelines de datos estructurados para impulsar la toma de decisiones, pero navegar por las herramientas de datos en la nube puede resultar abrumador para los recién llegados. Este curso basado en texto desmitifica la ingeniería de datos en la nube al desglosar la infraestructura compleja en conceptos claros y legibles. Pasará de comprender los conceptos básicos de datos a diseñar pipelines de datos confiables y escalables en Google Cloud. Al leer escenarios prácticos y analizar patrones de arquitectura conceptuales, construirá una base sólida en la arquitectura de datos moderna. Lo que aprenderá: Comprender los roles, responsabilidades y arquitecturas de pipelines fundamentales de la ingeniería de datos; Comparar las opciones de almacenamiento de Google Cloud para seleccionar la base de datos o el lago de datos adecuados para su carga de trabajo; Diseñar pipelines de procesamiento de datos sin servidor utilizando BigQuery y principios modernos de almacenamiento de datos; Explorar flujos de trabajo de orquestación para automatizar y monitorear pipelines de datos de manera eficiente; Aplicar las mejores prácticas de seguridad, control de acceso y gobernanza para proteger los datos confidenciales en la nube. Comenzará con la terminología clave y las definiciones fundamentales de ingeniería de datos antes de pasar a soluciones prácticas de almacenamiento en la nube, diseño de pipelines y estrategias de automatización. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, administradores de bases de datos y profesionales de TI que son nuevos en Google Cloud. No se requiere experiencia previa en ingeniería en la nube. Comience a leer hoy mismo para dominar los fundamentos de la ingeniería de datos en la nube.