Memulai dengan LLM dan Hugging Face

Large Language Models (LLMs) mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi, namun memahami cara menggunakannya secara efektif bisa terasa berat. Kursus berbasis teks ini membahas konsep inti di balik model-model yang kuat ini dan memandu Anda melalui penggunaan perpustakaan Hugging Face standar industri. Anda akan berpindah dari memahami konsep dasar NLP ke menjalankan model pra-dilatih, mengkonfigurasi pipa, dan menerapkan pola aplikasi modern. Belajar arsitektur inti dan terminologi di balik Large Language Models. Navigasi hub Hugging Face untuk menemukan, memuat, dan menguji model pra-dilatih. Terapkan tokenizer dan pipa untuk memproses teks untuk klasifikasi, ringkasan, dan terjemahan. Atur parameter model untuk mengoptimalkan penciptaan teks dan kualitas keluaran. Praktik teknik rekayasa prompt dasar untuk memandu perilaku model. Mengeksplorasi konsep dasar Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk integrasi data cetak. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar arsitektur transformator sebelum beralih ke panduan tertulis langkah demi langkah tentang penggunaan ekosistem Hugging Face. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, penggemar data, dan pemula yang penasaran tentang AI, tanpa pengalaman sebelumnya dalam pembelajaran mesin. Mulai membaca hari ini untuk membuka potensi model bahasa modern dalam proyek Anda.