Começando com LLMs e abraçando o rosto

Os modelos de linguagem grandes (LLMs) estão transformando a maneira como interagimos com a tecnologia, mas entender como usá-los de forma eficaz pode parecer esmagador. Este curso baseado em texto analisa os principais conceitos por trás desses modelos poderosos e orienta você usando a biblioteca Hugging Face padrão do setor. Você passará da compreensão de conceitos básicos de PNL para a execução de modelos pré-treinados, configuração de pipelines e implementação de padrões de aplicativos modernos. Aprenda a arquitetura e a terminologia principais por trás dos modelos de linguagem grandes. Navegue pelo hub Hugging Face para encontrar, carregar e testar modelos pré-treinados. Aplique tokenizadores e pipelines para processar texto para classificação, resumo e tradução. Configure parâmetros de modelo para otimizar a geração de texto e a qualidade de saída. Pratique técnicas básicas de engenharia de prompt para orientar o comportamento do modelo. Explore os conceitos fundamentais de geração aumentada de recuperação (RAG) para integração de dados personalizados. O curso começa com conceitos fundamentais de arquitetura de transformadores antes de passar para guias escritos passo a passo sobre o uso do ecossistema Hugging Face. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, entusiastas de dados e iniciantes curiosos sobre IA, sem experiência prévia em aprendizado de máquina. Comece a ler hoje mesmo para descobrir o potencial dos modelos de linguagem modernos em seus projetos.