Introduzione a LLM e Hugging Face

I Large Language Models (LLMs) stanno trasformando il modo in cui interagiamo con la tecnologia, ma capire come usarli efficacemente può sembrare opprimente. Questo corso basato su testo scompone i concetti fondamentali dietro questi potenti modelli e ti guida nell'utilizzo della libreria Hugging Face, uno standard del settore. Passerai dalla comprensione dei concetti di base di NLP all'esecuzione di modelli pre-addestrati, alla configurazione di pipeline e all'implementazione di moderni schemi applicativi. Impara l'architettura e la terminologia fondamentali dietro i Large Language Models. Naviga nell'hub di Hugging Face per trovare, caricare e testare modelli pre-addestrati. Applica tokenizer e pipeline per elaborare il testo per la classificazione, la riassunzione e la traduzione. Configura i parametri del modello per ottimizzare la generazione del testo e la qualità dell'output. Pratica tecniche di prompt engineering di base per guidare il comportamento del modello. Esplora i concetti fondamentali di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per l'integrazione di dati personalizzati. Il corso inizia con i concetti fondamentali dell'architettura transformer prima di passare a guide scritte passo-passo sull'utilizzo dell'ecosistema Hugging Face. Questo corso è progettato per sviluppatori software, appassionati di dati e principianti curiosi di AI, senza alcuna esperienza pregressa di machine learning richiesta. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potenziale dei moderni modelli linguistici nei tuoi progetti.