Azure Machine Learning: بناء ونشر مشروعك الأول

قد يبدو الانتقال من تجارب التعلم الآلي المحلية إلى عمليات النشر السحابية القابلة للتوسع أمرًا مرهقًا. يوجهك هذا الدورة النصية خطوة بخطوة خلال عملية بناء وإدارة ونشر مسارات عمل التعلم الآلي في السحابة. ستنتقل من كتابة النص البرمجي المحلي الأساسي إلى إدارة مشاريع التعلم الآلي كاملة دورة الحياة على Azure. من خلال استكشاف المفاهيم الأساسية والممارسة مع الإرشادات المكتوبة، ستكتسب الثقة لتهيئة البيئات السحابية، وتسجيل مجموعات البيانات، وتدريب النماذج، وإتاحتها كنقاط نهاية جاهزة للإنتاج. ما ستتعلمه: فهم المفاهيم والمصطلحات الأساسية للتعلم الآلي السحابي؛ تهيئة مساحات عمل Azure Machine Learning وحالات الحوسبة والبيئات؛ إدارة أصول البيانات وتسجيل مجموعات البيانات لعمليات تدريب قابلة للتكرار؛ تدريب وتتبع نماذج التعلم الآلي باستخدام تكامل MLflow الحديث؛ نشر النماذج المدربة كنقاط نهاية للاستدلال في الوقت الفعلي للتطبيقات؛ تطبيق ممارسات MLOps الأساسية لمراقبة وتحديث عمليات النشر السحابية الخاصة بك. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وإعداد مساحة العمل قبل الانتقال إلى إعداد البيانات، وتدريب النماذج، واستراتيجيات النشر. ستقرأ شروحات مفصلة وتدرس أجزاء برمجية منظمة مصممة لجعل الهندسة السحابية سهلة الفهم. تم تصميم هذه الدورة لعلماء البيانات الطموحين، والمطورين، والمبتدئين الذين يرغبون في تعلم التعلم الآلي السحابي. لا تتطلب أي خبرة سابقة مع المنصات السحابية، على الرغم من أن الفهم الأساسي لـ Python مفيد. ابدأ القراءة اليوم لبناء ونشر أول مشروع تعلم آلي سحابي خاص بك.