Azure Machine Learning: Build and Deploy Your First Project

Beralih dari eksperimen machine learning lokal ke penyebaran cloud yang terukur bisa terasa membingungkan. Teks berbasis kursus ini membimbing Anda langkah demi langkah melalui proses membangun, mengelola, dan memublikasikan alur kerja machine learning di cloud. Anda akan beralih dari menulis skrip lokal dasar ke mengelola proyek machine learning siklus lengkap di Azure. Dengan mengeksplorasi konsep-konsep inti dan berlatih melalui panduan tertulis, Anda akan mendapatkan rasa percaya diri untuk mengonfigurasi lingkungan cloud, mendaftarkan himpunan data, melatih model, dan menyajikannya sebagai endpoint yang siap untuk produksi. Yang akan Anda pelajari: Memahami konsep dan terminologi dasar cloud machine learning; Mengonfigurasi workspace Azure Machine Learning, compute instances, dan lingkungan; Mengelola aset data dan mendaftarkan himpunan data untuk sesi pelatihan yang dapat direproduksi; Melatih dan melacak model machine learning menggunakan integrasi MLflow modern; Menyebarkan model yang telah dilatih sebagai endpoint inferensi real-time untuk aplikasi; Menerapkan praktik dasar MLOps untuk memantau dan memperbarui penyebaran cloud Anda. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan penyetelan workspace sebelum melangkah ke persiapan data, pelatihan model, dan strategi penyebaran. Anda akan membaca penjelasan terperinci dan mempelajari potongan kode terstruktur yang dirancang untuk membuat arsitektur cloud mudah dipahami. Kursus ini dirancang untuk calon data scientist, developer, dan pemula yang ingin mempelajari machine learning berbasis cloud. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan platform cloud, meskipun pemahaman dasar tentang Python akan sangat membantu. Mulailah membaca hari ini untuk membangun dan memublikasikan proyek machine learning berbasis cloud pertama Anda.