Azure Machine Learning: Crie e implante seu primeiro projeto

A transição de experimentos locais de machine learning para implantações escaláveis na nuvem pode parecer esmagadora. Este curso baseado em texto orienta você passo a passo pelo processo de criação, gerenciamento e publicação de fluxos de trabalho de machine learning na nuvem. Você fará a transição de escrever scripts locais básicos para gerenciar projetos de machine learning de ciclo de vida completo no Azure. Ao explorar os principais conceitos e praticar com os passos escritos, você ganhará a confiança para configurar ambientes de nuvem, registrar conjuntos de dados, treinar modelos e expô-los como pontos finais prontos para produção. O que você aprenderá: Entenda os conceitos e a terminologia fundamentais de machine learning na nuvem; Configure espaços de trabalho, instâncias de computação e ambientes do Azure Machine Learning; Gerencie ativos de dados e registre conjuntos de dados para execuções de treinamento reproduzíveis; Treine e acompanhe modelos de machine Aplique práticas básicas de MLOps para monitorar e atualizar suas implantações de nuvem. O curso começa com a terminologia essencial e a configuração do espaço de trabalho antes de passar para a preparação de dados, treinamento de modelos e estratégias de implantação. Você lerá explicações detalhadas e estudará trechos de código estruturados projetados para tornar a arquitetura de nuvem fácil de entender. Este curso foi projetado para aspirantes a cientistas de dados, desenvolvedores e iniciantes que desejam aprender aprendizado de máquina baseado em nuvem. Não é necessária experiência prévia com plataformas de nuvem, embora uma compreensão básica do Python seja útil. Comece a ler hoje mesmo para criar e publicar seu primeiro projeto de machine learning baseado na nuvem.