Lineare Regression in R für Public Health Daten

Das Verständnis der Faktoren, die die Ergebnisse der öffentlichen Gesundheit beeinflussen, ist für effektive Interventionen und politische Entscheidungen von entscheidender Bedeutung.Dieser Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Fähigkeiten, um lineare Regression, ein leistungsstarkes statistisches Werkzeug, auf reale Datensätze der öffentl... [+] Sie werden sich von einem Anfänger in der statistischen Modellierung zu jemandem entwickeln, der in der Lage ist, Vorhersagemodelle für gesundheitsbezogene Phänomene zu erstellen und zu interpretieren. Was Sie lernen werden: * Lernen Sie die Grundlagen der linearen Regression, einschließlich Annahmen und Interpretation * Anwenden von R-Programmiergrundlagen für das Laden, Reinigen und Manipulieren von Daten, die für Studien zur öffentlichen Gesundheit relevant sind * Erstellen Sie einfache und multiple lineare Regressionsmodelle mit den statistischen Funktionen von R * Bewerten Sie die Modellleistung und diagnostizieren Sie häufige Probleme wie Heteroskedastizität oder Multikollinearität * Regressionskoeffizienten und statistische Signifikanz im Kontext der Public Health Forschung interpretieren * Üben Sie moderne R-Daten-Wrangling-Techniken mit dem `tidyverse`-Paket für eine effiziente Datenvorbereitung * Kommunizieren Sie Ergebnisse effektiv durch klare, reproduzierbare Berichte mit R-Code Der Kurs führt Sie von grundlegenden statistischen Konzepten und R-Grundlagen über die Erstellung und Validierung von linearen Regressionsmodellen bis hin zur Interpretation von Ergebnissen für umsetzbare Einblicke in die öffentliche Gesundheit. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger in der statistischen Modellierung und R-Programmierung, einschließlich Studenten des öffentlichen Gesundheitswesens, Forscher und Fachleute, die Gesundheitsdaten analysieren möchten.Keine Vorkenntnisse in Statistik oder Programmierung sind erforderlich. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die quantitative Public Health-Analyse.