Regressão Linear em R para Dados de Saúde Pública

Este curso equipa você com as habilidades fundamentais para aplicar a regressão linear, uma poderosa ferramenta estatística, a conjuntos de dados de saúde pública do mundo real usando a linguagem de programação R. O curso também fornece uma introdução à análise de dados e à análise estatística. Você vai se transformar de um iniciante em modelagem estatística para alguém capaz de construir e interpretar modelos preditivos para fenômenos relacionados à saúde. O que você vai aprender: * Aprenda os principais conceitos de regressão linear, incluindo suposições e interpretação * Aplicar fundamentos de programação R para carregamento, limpeza e manipulação de dados relevantes para estudos de saúde pública * Construa modelos de regressão linear simples e múltiplos usando os recursos estatísticos do R * Avaliar o desempenho do modelo e diagnosticar problemas comuns como heteroscedasticidade ou multicolinearidade * Interpretar coeficientes de regressão e significância estatística no contexto de pesquisa em saúde pública * Pratique técnicas modernas de organização de dados R usando o pacote `tidyverse` para uma preparação eficiente de dados * Comunicar as descobertas de forma eficaz através de relatórios claros e reproduzíveis usando o código R O curso progride a partir de conceitos estatísticos fundamentais e noções básicas de R, através da construção e validação de modelos de regressão linear, para interpretar os resultados para insights de saúde pública acionáveis.Você lerá explicações e praticará exercícios estruturados. Este curso é projetado para iniciantes absolutos em modelagem estatística e programação R, incluindo estudantes de saúde pública, pesquisadores e profissionais que desejam analisar dados de saúde.Não é necessário conhecimento prévio de estatística ou programação. Comece sua jornada na análise quantitativa de saúde pública hoje.