Lịch sử của R tại Cơ sở dữ liệu Lịch Sử Thế Giới

Chương trình này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng cơ bản để áp dụng sự hồi quy tuyến tính, một công cụ thống kê mạnh mẽ, vào các tập dữ liệu sức khỏe cộng đồng thực tế bằng ngôn ngữ lập trình R. Bạn sẽ chuyển đổi từ một người mới bắt đầu trong mô hình thống kê thành một người có khả năng xây dựng và giải thích các mô hình dự đoán cho các hiện tượng liên quan đến sức khỏe. Bạn sẽ học được: * Học các khái niệm cốt lõi của hồi quy tuyến tính, bao gồm giả thuyết và giải thích * Apply R programming fundamentals for data loading, cleaning, and manipulation relevant to public health studies * Tạo mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản và đa dạng bằng khả năng thống kê của R * Đánh giá hiệu suất mô hình và chẩn đoán các vấn đề phổ biến như heteroscedasticity hoặc multicollinearity * Giải thích hệ số hồi quy và ý nghĩa thống kê trong bối cảnh nghiên cứu sức khỏe cộng đồng * Học kỹ thuật sắp xếp dữ liệu R hiện đại bằng gói `tidyverse` để chuẩn bị dữ kiện hiệu quả * Thông tin kết quả hiệu quả thông qua các báo cáo rõ ràng, tái tạo bằng mã R Chương trình học tiến hành từ các khái niệm thống kê cơ bản và R cơ bản, qua việc xây dựng và xác nhận các mô hình hồi quy tuyến tính, đến việc giải thích kết quả cho những nhận thức về sức khỏe cộng đồng có thể hành động. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong mô hình thống kê và lập trình R, bao gồm sinh viên y tế công cộng, nhà nghiên cứu và chuyên gia muốn phân tích dữ liệu sức khỏe. Không cần kiến thức trước về thống kê hoặc lập trình. Bắt đầu hành trình của bạn vào phân tích sức khỏe cộng đồng định lượng hôm nay.