R'de Halk Sağlığı Verileri için Lineer Gerileme

Halk sağlığı sonuçlarını etkileyen faktörleri anlamak etkili müdahaleler ve politika oluşturma için kritik öneme sahiptir. Bu kurs, R programlama dilini kullanarak gerçek dünya halk sağlığı veri kümelerine güçlü bir istatistiksel araç olan doğrusal gerilemeyi uygulamak için temel becerileri sağlar. İstatistiksel modellemede bir acemiden, sağlıkla ilgili fenomenler için öngörülebilir modeller inşa edip yorumlayabilen birine dönüşeceksiniz. Ne öğreneceksin: * Varsayımlar ve yorumlama da dahil olmak üzere doğrusal gerilemenin temel kavramlarını öğrenin * Halk sağlığı çalışmalarıyla ilgili veri yükleme, temizleme ve manipülasyon için R programlama temellerini uygulayın * R'nin istatistiksel yeteneklerini kullanarak basit ve çoklu lineer regresyon modelleri oluşturun * Model performansını değerlendirin ve heteroskedastiklik veya çoklu kolinearlık gibi ortak sorunları teşhis edin * Halk sağlığı araştırmaları bağlamında regülasyon katsayıları ve istatistiksel önemi yorumlamak * Verimli veri hazırlama için `tidyverse` paketini kullanarak modern R veri düzenleme tekniklerini uygulayın * Sonuçları R kodu kullanarak net, tekrarlanabilir raporlar yoluyla etkili bir şekilde ilet Kurs temel istatistiksel kavramlardan ve R temellerinden, doğrusal gerileme modellerinin inşası ve doğrulanması yoluyla, sonuçların uygulanabilir halk sağlığı içgörüleri için yorumlanmasına kadar ilerler. Bu ders, istatistiksel modelleme ve R programlama alanında tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmış olup, sağlık verilerini analiz etmek isteyen halk sağlığı öğrencileri, araştırmacılar ve profesyoneller de dahildir. İstatistik veya programlama konusunda önceden bilgi gerekmez. Nicel halk sağlığı analizi yolculuğunuza bugün başlayın.