تطبيق عملي للتعلم الآلي باستخدام H2O

لا يجب أن يكون التعلم الآلي محصوراً بالمعادلات المعقدة والتعليمات البرمجية المربكة. باستخدام إطار عمل H2O عالي الأداء، يمكنك بناء وتدريب ونشر نماذج تنبؤية على مستوى المؤسسات بسرعة وكفاءة. تأخذك هذه الدورة التدريبية النصية من مبتدئ تمامًا إلى تطبيق خوارزميات التعلم الآلي بثقة على مجموعات بيانات حقيقية. ستتعلم كيفية إعداد بياناتك، وتدريب خوارزميات متنوعة، واختيار النماذج الأفضل أداءً لأهداف عملك المحددة. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وهندسة منصة H2O - تطبيق خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف بما في ذلك النماذج الخطية، والغابات العشوائية، وآلات تعزيز التدرج - استكشاف تقنيات التعلم غير الخاضع للإشراف للعثور على أنماط ومجموعات مخفية في بياناتك - الاستفادة من H2O AutoML لتدريب وتعديل وتصنيف مجموعة من النماذج المرشحة تلقائيًا - تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس الرئيسية وتفسير التنبؤات باستخدام أدوات الشرح الحديثة بدءًا من المصطلحات الأساسية وأساسيات إعداد البيانات، ستتقدم عبر أدلة مكتوبة خطوة بخطوة ومقتطفات برمجية تغطي التصنيف والانحدار والتجميع. ستختتم الدورة بتعلم كيفية مقارنة أداء النموذج وإعداد نماذجك للتطبيق في العالم الحقيقي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين ومحللي البيانات ومطوري البرامج الذين يرغبون في مقدمة عملية تركز على التعليمات البرمجية للتعلم الآلي دون المصطلحات الرياضية. ابدأ القراءة اليوم لإتقان التعلم الآلي القابل للتطوير باستخدام H2O.