Pembelajaran Mesin dengan H2O

Pembelajaran mesin tidak harus dibatasi oleh persamaan yang rumit dan kode yang terlalu banyak. Dengan kerangka kerja H2O yang berperforma tinggi, Anda dapat membangun, melatih, dan menerapkan model prediktif tingkat perusahaan dengan cepat dan efisien. Kursus berbasis teks ini akan membawa Anda dari tingkat pemula hingga dengan percaya diri menerapkan algoritma machine learning pada dataset dunia nyata. Anda akan belajar bagaimana mempersiapkan data, melatih berbagai algoritme, dan memilih model yang paling efektif untuk tujuan bisnis Anda. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar dari machine learning dan arsitektur dari platform H2O - Implementasi algoritma pembelajaran terkontrol termasuk model linear, hutan acak, dan mesin peningkatan gradien - Mengeksplorasi teknik pembelajaran tanpa pengawasan untuk menemukan pola tersembunyi dan kelompok dalam data Anda - Memanfaatkan H2O AutoML untuk secara otomatis melatih, menyesuaikan, dan menilai pipeline model kandidat - Evaluasi kinerja model menggunakan metrik kunci dan menafsirkan prediksi menggunakan alat explainability modern Mulai dari terminologi dasar dan dasar-dasar persiapan data, Anda akan maju melalui panduan tertulis dan potongan kode yang mencakup klasifikasi, regresi, dan pengelompokan. Anda akan menyelesaikan dengan mempelajari cara membandingkan kinerja model dan mempersiapkan model Anda untuk aplikasi dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis data, dan pengembang perangkat lunak yang ingin pengenalan praktis, berfokus pada kode untuk pembelajaran mesin tanpa jargon matematika. Mulai membaca hari ini untuk menguasainya pembelajaran mesin skala dengan H2O.