Hands-On Machine Learning met H2O

Machine learning hoeft niet te worden beperkt door complexe vergelijkingen en overweldigende code.Met het krachtige H2O-framework kunt u snel en efficiënt voorspellende modellen op bedrijfsniveau bouwen, trainen en implementeren. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u van absolute beginner tot zelfverzekerd toepassen van machine learning-algoritmen op real-world datasets.U leert hoe u uw gegevens voorbereidt, diverse algoritmen traint en de best presterende modellen selecteert voor uw specifieke bedrijfsdoelen. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele concepten van machine learning en de architectuur van het H2O-platform - Implementeer algoritmen voor leren onder toezicht, waaronder lineaire modellen, willekeurige bossen en gradiëntversterkende machines - Ontdek technieken voor onbeheerd leren om verborgen patronen en clusters in uw gegevens te vinden - Gebruik H2O AutoML om automatisch een pijplijn van kandidaat-modellen te trainen, af te stemmen en te rangschikken - Evalueer modelprestaties met behulp van belangrijke statistieken en interpreteer voorspellingen met betrekking tot de uitlegbaarheid van de modellen U begint met de essentiële terminologie en basisprincipes voor gegevensvoorbereiding. Vervolgens leest u stapsgewijze handleidingen en codefragmenten over classificatie, regressie en clustering. U leert hoe u de prestaties van modellen kunt vergelijken en uw modellen voorbereidt voor toepassing in de praktijk. Deze cursus is bedoeld voor beginners, data-analisten en softwareontwikkelaars die een praktische, op code gerichte introductie willen tot machine learning zonder het wiskundige jargon. Begin vandaag nog met lezen om schaalbare machine learning onder de knie te krijgen met H2O.