Creación de Aplicaciones de IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grandes en Azure

La IA Generativa está transformando la forma en que construimos software, pero desplegar estos potentes modelos de forma segura y a escala requiere una base de nube robusta. Este curso basado en texto te guía a través del proceso de aprovechamiento de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) en Azure para construir aplicaciones inteligentes y listas para producción. Pasarás de comprender arquitecturas de modelos básicas a desplegar sistemas de IA completamente funcionales. A través de explicaciones escritas claras y fragmentos de código prácticos, aprenderás a orquestar modelos, integrar datos externos y asegurar que tus aplicaciones sean seguras y escalables. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de los Modelos de Lenguaje Grandes y las arquitecturas de IA generativa. - Configurar instancias de Azure OpenAI Service y gestionar despliegues de modelos de forma segura. - Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para optimizar las respuestas del modelo y controlar las salidas. - Implementar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para conectar modelos a tus datos privados. - Integrar bases de datos vectoriales y capacidades de búsqueda para mejorar la recuperación de información. - Desplegar aplicaciones de IA generativa utilizando las mejores prácticas de la nube para escalabilidad y rendimiento. El curso comienza con terminología esencial y conceptos fundamentales de IA en la nube antes de pasar a guías paso a paso sobre configuración de modelos, diseño de prompts, integración de datos y estrategias de despliegue. Está diseñado para desarrolladores de software, profesionales de TI y entusiastas de la tecnología que son nuevos en la IA generativa, sin requerir experiencia previa en aprendizaje automático. Comienza a leer hoy mismo para diseñar y desplegar tus propias aplicaciones inteligentes en la nube.