Tworzenie aplikacji generatywnych AI z dużymi modelami językowymi na platformie Azure

Generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale bezpieczne wdrażanie tych zaawansowanych modeli na dużą skalę wymaga solidnych podstaw w chmurze. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces wykorzystywania dużych modeli językowych (LLM) na platformie Azure do tworzenia inteligentnych, gotowych do produkcji aplikacji. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych architektur modeli do wdrożenia w pełni funkcjonalnych systemów AI. Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i praktycznym fragmentom kodu dowiesz się, jak organizować modele, integrować dane zewnętrzne i zapewnić bezpieczeństwo i skalowalność aplikacji. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje dużych modeli językowych i architektury AI. - Skonfiguruj instancje usługi Azure OpenAI i bezpiecznie zarządzaj wdrożeniami modeli. - Zastosuj szybkie techniki inżynierskie, aby zoptymalizować reakcje modelu i wyjścia sterujące. - Wdrażaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby łączyć modele z prywatnymi danymi. - Zintegruj bazy danych wektorowych i możliwości wyszukiwania, aby usprawnić pobieranie informacji. - Wdrażaj generatywne aplikacje AI przy użyciu najlepszych praktyk w chmurze dla skalowalności i wydajności. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych pojęć AI w chmurze, a następnie przechodzi do przewodników krok po kroku dotyczących konfiguracji modelu, szybkiego projektowania, integracji danych i strategii wdrażania. Jest przeznaczony dla programistów, specjalistów IT i entuzjastów technologii, którzy są nowicjuszami w generatywnej sztucznej inteligencji, bez wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby zaprojektować i wdrożyć własne inteligentne aplikacje chmurowe.