Создание генеративных приложений ИИ с большими языковыми моделями на Azure

Генеративный ИИ меняет способы создания программного обеспечения, но для безопасного и масштабного развертывания этих мощных моделей требуется надежная облачная основа. Этот текст-основанный курс направляет вас через процесс использования больших моделей языка (LLMs) на лазуре для того чтобы построить умные, готовые к производству применения. Вы перейдете от понимания базовых архитектур моделей к развертыванию полностью функциональных систем ИИ. С помощью четких письменных объяснений и практических фрагментов кода вы узнаете, как организовывать модели, интегрировать внешние данные и обеспечивать безопасность и масштабируемость ваших приложений. Что вы узнаете: - Понять основные концепции больших языковых моделей и генеративных архитектур ИИ. - Настройте экземпляры службы Azure OpenAI и управляйте развертываниями модели безопасно. - Применять методы быстрого проектирования для оптимизации реакции модели и выходных данных управления. - Внедрение шаблонов поиска-дополненного поколения (RAG) для подключения моделей к вашим частным данным. - интегрировать векторные базы данных и поисковые возможности для улучшения поиска информации. - Разверните генеративные приложения ИИ, используя передовые методы облака для масштабируемости и производительности.\n Курс начинается с основных терминов и основных концепций облачного искусственного интеллекта, а затем переходит к пошаговым руководствам по конфигурации модели, быстрому проектированию, интеграции данных и стратегиям развертывания. Он предназначен для разработчиков программного обеспечения, специалистов в области ИТ и энтузиастов технологий, которые впервые сталкиваются с генеративным ИИ, без предварительного опыта машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы разработать и развернуть свои собственные интеллектуальные облачные приложения.