التطور الجزيئي وعلم الوراثة العرقي في المعلوماتية الحيوية — WalkSelf
3.6 (5) ⏱ 3 ساعة 📚 30 دورة 🎧 النسخة الصوتية

التطور الجزيئي وعلم الوراثة العرقي في المعلوماتية الحيوية

اكتشف كيفية تحليل التسلسلات الجينية وإعادة بناء العلاقات التطورية عن طريق بناء وتفسير الأشجار الوراثية العرقية باستخدام طرق المعلوماتية الحيوية الحديثة.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

كيف يتتبع العلماء تاريخ الحياة ويكتشفون أصول الفيروسات أو الأنواع القديمة؟ تكمن الإجابة في التطور الجزيئي، حيث نستخدم طرقًا حسابية لفك تشفير العلاقات التطورية المخفية داخل تسلسلات الحمض النووي والبروتين. يرشدك هذا المساق عبر المفاهيم والخوارزميات الأساسية المستخدمة لبناء الأشجار الوراثية العرقية وتحليل البيانات الجزيئية. ستنتقل من فهم الطفرات الجينية الأساسية إلى إعادة بناء التاريخ التطوري باستخدام سير عمل بيولوجيا الحاسوب الحديثة. ما ستتعلمه: - فهم الآليات الأساسية للتطور الجزيئي، وتضاعف الجينات، وتباعد التسلسلات. - تطبيق خوارزميات قائمة على المسافة وخوارزميات قائمة على السمات لبناء أشجار وراثية عرقية دقيقة. - تحليل البيانات الجينية باستخدام نماذج احتمالية، بما في ذلك أقصى احتمالية وأساليب الاستدلال البايزي الحديثة. - مقارنة تسلسلات الحمض النووي والبروتين باستخدام أدوات المحاذاة الحديثة ومكتبات المعلوماتية الحيوية المستندة إلى Python. - تفسير الأشجار التطورية لحل الألغاز البيولوجية، مثل تتبع تفشي الأمراض أو تحديد الأسلاف المشتركة. ستبدأ بإتقان المصطلحات البيولوجية الأساسية والمفاهيم التطورية قبل الانتقال إلى شروحات مكتوبة خطوة بخطوة للخوارزميات بناء الأشجار. من خلال الشروحات النصية المنظمة والتمارين المكتوبة، ستتدرب على تقييم النماذج التطورية وتحليل بيانات التسلسل. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين في المعلوماتية الحيوية، وطلاب البيولوجيا، أو مطوري البرامج الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى بيولوجيا الحاسوب، دون الحاجة إلى معرفة مسبقة متقدمة. ابدأ رحلتك في تاريخ الجينومات وتعلم فك تشفير الماضي التطوري اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    3 ساعة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (5)

Петро Захарченко UA متعلِّم موثَّق
★ 2 · 16.07.2026

الأمثلة لم تكن دائماً قابلة للتطبيق مباشرة على ما تم تعليمه، الأمر مربك قليلاً

Tiago Martins PT
★ 5 · 21.06.2026

An amazing learning experience! The structure was intuitive, and the content was presented with great clarity. Totally recommend this one.

Fasika Ayele ET متعلِّم موثَّق
★ 4 · 16.06.2026

لقد كان رائعا ومنظمة جيدا ، لقد أقدر التطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت ، شعرت بأنها استخدام عظيم لوقتي

Sebastián Pérez PE
★ 3 · 07.06.2026

أنا لست متأكدا أن هذه هي أفضل طريقة لتعلم هذا، بعض المفاهيم كانت مبهمة قليلا، والأمثلة لم تكن واضحة دائما.

Silvia Pavlíková SK متعلِّم موثَّق
★ 4 · 27.05.2026

انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع