Evolução Molecular e Filogenética em Bioinformática

Como os cientistas traçam a história da vida e descobrem as origens de vírus ou espécies antigas?A resposta está na evolução molecular, onde usamos métodos computacionais para decodificar as relações evolutivas escondidas dentro de sequências de DNA e proteínas. Este curso orienta você através dos principais conceitos e algoritmos usados para construir árvores filogenéticas e analisar dados moleculares.Você fará a transição da compreensão de mutações genéticas básicas para reconstruir histórias evolutivas usando fluxos de trabalho modernos de biologia computacional. O que você vai aprender: - Entenda os mecanismos fundamentais da evolução molecular, duplicação gênica e divergência de sequências. - Aplique algoritmos baseados em distância e baseados no caractere para construir árvores filogenéticas precisas. - Analisar dados genéticos usando modelos probabilísticos, incluindo máxima verossimilhança e abordagens modernas de inferência bayesiana. - Compare sequências de DNA e proteínas usando ferramentas de alinhamento modernas e bibliotecas de bioinformática baseadas em Python. - Interpretar árvores evolutivas para resolver mistérios biológicos, como rastrear surtos de doenças ou identificar ancestrais comuns. Você começará dominando a terminologia biológica essencial e os conceitos evolutivos antes de passar para explicações escritas passo a passo de algoritmos de construção de árvores.Através de explicações estruturadas baseadas em texto e exercícios escritos, você praticará a avaliação de modelos evolutivos e a análise de dados de sequência. Este curso é projetado para iniciantes em bioinformática, estudantes de biologia ou desenvolvedores de software que procuram fazer a transição para a biologia computacional, sem conhecimento prévio avançado. Comece sua jornada na história dos genomas e aprenda a decodificar o passado evolutivo hoje.