Engenharia LLM: Construa e implante aplicativos de modelos de linguagem grandes

Os modelos de linguagem grandes estão transformando a maneira como criamos software, mas a transição de modelos de prompt simples para aplicativos de IA robustos e prontos para produção requer uma abordagem de engenharia estruturada. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais e arquiteturas práticas necessárias para projetar, construir e otimizar sistemas com tecnologia LLM. Você passará de um usuário casual de APIs de IA para um engenheiro LLM capaz que entende como conectar modelos a fontes de dados externas, gerenciar a memória do sistema e orquestrar fluxos de trabalho complexos. O que você aprenderá: Entenda os principais conceitos de LLM, tokenização e como os modelos fundamentais processam o texto; Aplique técnicas avançadas de engenharia de prompt e análise de saída estruturada para respostas de modelo confiáveis; Construa pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar LLMs com bases de conhecimento externas; Configure bancos de dados vetoriais para armazenar, indexar e recuperar informações semânticas de forma eficiente; Projetar fluxos de trabalho agentic de várias etapas e gerenciar estado e memória conversacional; Implementar práticas básicas de LLMOps para monitorar, avaliar e proteger seus aplicativos de modelo de linguagem. O curso começa com a terminologia essencial e a mecânica dos modelos de linguagem antes de passar passo a passo pela integração de API, padrões de recuperação de dados e avaliação do sistema. Através de explicações claras por escrito e walk-throughs de código estruturado, você desenvolverá um modelo mental profundo da arquitetura de aplicativos de IA. Este programa é projetado para desenvolvedores de software, entusiastas de dados e profissionais de tecnologia que são novos na engenharia LLM e querem uma base sólida e de código-primeiro sem pré-requisitos matemáticos complexos. Comece a ler hoje para construir sua primeira aplicação LLM de nível de produção.