LLM Engineering: Build and Deploy Large Language Model Applications (bằng tiếng Anh).

Mô hình ngôn ngữ lớn đang chuyển đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng chuyển từ các mẫu đơn giản đến các ứng dụng AI mạnh mẽ, sẵn sàng sản xuất đòi hỏi một cách tiếp cận kỹ thuật có cấu trúc. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản và kiến trúc thực tế cần thiết để thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa các hệ thống LLM. Bạn sẽ chuyển từ một người dùng thông thường của AI API sang một kỹ sư LLM có khả năng hiểu cách kết nối các mô hình với nguồn dữ liệu bên ngoài, quản lý bộ nhớ hệ thống và dàn dựng các luồng công việc phức tạp. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cốt lõi LLM, tokenization, và cách các mô hình cơ sở xử lý văn bản; Ứng dụng các kỹ thuật kỹ sư nhanh và phân tích kết quả có cấu trúc cho các đáp ứng mô hình đáng tin cậy; Xây dựng các đường ống Retrieval-Augmented Generation (RAG) để kết nối LLM với các cơ sở kiến thức bên ngoài; Cấu hình cơ bản vector để lưu trữ, index, và lấy thông tin ngữ nghĩa hiệu quả; Thiết kế các luồng công việc agentic đa bước và quản lý trạng thái và bộ nhớ đối thoại; Thực hiện các thực tiễn LLMOps cơ bản để giám sát, đánh giá và bảo vệ các ứng dụng mô hình ngôn ngữ của bạn. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và cơ học của các mô hình ngôn ngữ trước khi chuyển bước qua bước thông qua tích hợp API, các mô thức lấy dữ liệu và đánh giá hệ thống. Qua các giải thích rõ ràng và các mã đi bộ có cấu trúc, bạn sẽ phát triển một mô hình tinh thần sâu sắc của kiến trúc ứng dụng AI. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, người đam mê dữ liệu và các chuyên gia công nghệ mới đến kỹ thuật LLM và muốn có một nền tảng vững chắc, mã đầu tiên mà không có các yêu cầu toán học phức tạp. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng ứng dụng LLM cấp sản xuất đầu tiên của bạn.