LLM Mühendisliği: Büyük Dil Modeli Uygulamaları Yapma ve Yükseltme

Büyük Dil Modelleri yazılım inşa etme yöntemimizi değiştiriyor, ancak basit çağrı şablonlarından güçlü, üretime hazır AI uygulamalarına geçiş yapısal bir mühendislik yaklaşımı gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, LLM destekli sistemleri tasarlamak, inşa etmek ve optimize etmek için gerekli temel kavramlar ve pratik mimariler aracılığıyla size rehberlik eder. AI API'lerinin sıradan bir kullanıcısından, modelleri dış veri kaynaklarına bağlamanın, sistem belleğini yönetmenin ve karmaşık iş akışlarını düzenlemenin nasıl yapılacağını anlayan becerikli bir LLM mühendisi haline geleceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Temel LLM kavramlarını, simgeselleştirmeyi ve temel modellerin metni nasıl işlediğini anlayın; Güvenilir model yanıtları için gelişmiş hızlı mühendislik teknikleri ve yapısal çıktı analizi uygulayın; LLM'leri dış bilgi tabanlarına bağlamak için Geri Alma-Artırılmış Nesil (RAG) boru hatları oluşturun; Depolamak için vektör veritabanlarını ayarlayın, index, ve verimli olarak semantik bilgiyi al; Çok adımlı agentic iş akışlarını tasarla ve sohbet halini ve hafızasını yönet; Dil modeli uygulamalarınızı izlemek, değerlendirmek ve güvence altına almak için temel LLMOps uygulamalarını uygulayın. Kurs, API entegrasyonu, veri geri alma paternleri ve sistem değerlendirmesi yoluyla adım adım ilerlemeden önce temel terminoloji ve dil modellerinin mekanikleri ile başlar. Açık yazılı açıklamalar ve yapısal kod yürüyüşleri yoluyla, yapay zeka uygulama mimarisinin derin zihinsel modelini geliştireceksiniz. Bu program, LLM mühendisliğine yeni başlayan ve karmaşık matematiksel ön koşullar olmadan sağlam, kod öncesi bir temel isteyen yazılım geliştiriciler, veri tutkunları ve teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. İlk üretim-sınıfı LLM uygulamasını inşa etmek için bugün okumaya başlayın.