Fundamentos de Ingeniería de Análisis: Construye Pipelines de Datos Modernos
Aprende a transformar datos brutos en conjuntos de datos limpios y listos para producción usando SQL, dbt y principios modernos de data warehousing.
-
💬
Instructor de IA
Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras. -
🕐
Empieza cuando quieras
Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras. -
🌐
En español
Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
Las organizaciones modernas generan cantidades masivas de datos brutos, pero estos permanecen inútiles sin estructura, pruebas y fiabilidad. Los ingenieros de análisis cierran la brecha entre la ingeniería de datos y el análisis de negocio, convirtiendo datos desordenados en fuentes de verdad limpias y confiables. Este curso solo de texto te guía a través de los principios centrales de la ingeniería de análisis moderna. Aprenderás a diseñar modelos de datos robustos, implementar control de versiones y configurar pipelines de transformación de datos automatizados utilizando flujos de trabajo estándar de la industria.
Lo que aprenderás:
- Comprender el rol fundamental de un ingeniero de análisis y cómo se diferencia de los roles de datos tradicionales.
- Escribir SQL limpio y modular para transformar datos brutos en tablas estructuradas y listas para análisis.
- Aplicar técnicas de modelado de datos, incluido el modelado dimensional, para organizar esquemas de data warehouse.
- Implementar conceptos de dbt (data build tool) para construir, documentar y probar tus transformaciones de datos.
- Configurar pruebas de calidad de datos y control de versiones usando Git para asegurar la fiabilidad del pipeline.
- Explorar arquitecturas modernas de data warehouse y conceptos básicos de CI/CD para el despliegue automatizado de pipelines.
El curso comienza con terminología esencial y los conceptos fundamentales del stack de datos moderno. A partir de ahí, leerás ejemplos paso a paso de SQL y transformaciones, aprendiendo a estructurar, probar y mantener pipelines de datos completamente a través de explicaciones escritas y recorridos de código. Este curso está diseñado para aspirantes a analistas de datos, administradores de bases de datos o principiantes en software que buscan ingresar al espacio de los datos. No se requiere experiencia previa en ingeniería de análisis, ya que construimos tu conocimiento desde cero. Comienza a construir pipelines de datos fiables y eleva tu carrera en datos hoy mismo.
Lo que obtendrás
-
📜
Certificado de finalización
Añádelo a tu perfil de LinkedIn -
💬
Tutor AI personal
¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras. -
🎧
Versión en audio incluida
Aprende en cualquier momento, sin pantalla -
♾️
Acceso de por vida
Vuelve cuando quieras, sin caducidad -
📱
Teléfono o computadora
Funciona en cualquier dispositivo -
💸
Reembolso de 14 días
Sin preguntas -
⚡
Breve y enfocado
2 h 30 min de contenido práctico
Reseñas
Aún no hay reseñas — sé el primero en compartir tu experiencia.
Otros también tomaron
🏆 El más popular
🎓 Con certificado
Fundamentos de Gestión de Datos con Python, SQL y Big Data
Certificado
Práctica
CLP$14.000
→
🎓 Con certificado
Fundamentos de Big Data: terminología, arquitectura y canalizaciones modernas
Certificado
Práctica
CLP$14.000
→
🏆 El más popular
🎓 Con certificado
Fundamentos de Analítica de AWS para Decisiones Basadas en Datos
Certificado
Práctica
CLP$14.000
→
🏆 El más popular
🎓 Con certificado
Introducción al Big Data y Sistemas de Datos Modernos
Certificado
Práctica
CLP$14.000
→
Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para tomar este curso? +
Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.
¿Cómo pago? +
Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.
¿Puedo obtener un reembolso? +
Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.
¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +
Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.
¿Obtendré un certificado? +
Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.
Diseñado para profesionales en
Tecnología
Diseño
Finanzas
Marketing
Salud
Educación
Hostelería
Manufactura