Основы аналитической инженерии: создание современных конвейеров данных

Современные организации генерируют огромное количество необработанных данных, но они остаются бесполезными без структуры, тестирования и надежности. Инженеры-аналитики преодолевают разрыв между инженерией данных и бизнес-анализом, превращая неорганизованные данные в чистые, надежные источники правды. Этот курс, состоящий только из текста, поможет вам ознакомиться с основными принципами современной аналитики. Вы узнаете, как разрабатывать надежные модели данных, внедрять управление версиями и настраивать автоматизированные конвейеры преобразования данных с использованием стандартных рабочих процессов. Что вы узнаете: - Понять основополагающую роль инженера по анализу и его отличие от традиционных ролей данных. - Написать чистый, модульный SQL для преобразования необработанных данных в структурированные, готовые к анализу таблицы. - Применять методы моделирования данных, включая моделирование размерности, для организации схем хранилища данных. - Реализовать концепции dbt (инструмент построения данных) для создания, документирования и тестирования преобразований данных. - Настроить тесты качества данных и управление версиями с помощью Git для обеспечения надежности конвейера. - Изучите современные архитектуры хранилищ данных и основы CI / CD для автоматизированного развертывания конвейера. Курс начинается с основной терминологии и основных понятий современного стека данных. Далее вы пройдете пошаговые примеры SQL и преобразований, изучите, как структурировать, тестировать и поддерживать конвейеры данных, полностью через письменные объяснения и обзоры кода. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, администраторов баз данных или новичков в области программного обеспечения, которые хотят войти в пространство данных. Не требуется предыдущий опыт в области аналитики, так как мы построим ваши знания с нуля. Начните создавать надежные конвейеры данных и развивать свою карьеру в области данных уже сегодня.