Bản mẫu:Các nhà máy điện hạt nhân hiện đại

Các tổ chức hiện đại tạo ra lượng lớn dữ liệu thô, nhưng nó vẫn vô dụng nếu không có cấu trúc, kiểm tra và độ tin cậy. Kỹ sư phân tích nối liền khoảng cách giữa kỹ thuật dữ liệu và phân tích kinh doanh, biến dữ kiện hỗn độn thành nguồn thật sạch, đáng tin cậy. Chương trình chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cốt lõi của kỹ thuật phân tích hiện đại. Bạn sẽ học cách thiết kế các mô hình dữ liệu mạnh mẽ, thực hiện kiểm soát phiên bản, và thiết lập các đường ống chuyển đổi dữ kiện tự động bằng cách sử dụng các luồng công việc tiêu chuẩn công nghiệp. Bạn sẽ học được: - Hiểu vai trò cơ bản của một kỹ sư phân tích và cách nó khác với vai trò dữ liệu truyền thống. - Viết SQL sạch, mô đun để chuyển đổi dữ liệu thô thành cấu trúc, sẵn sàng phân tích bảng. - Apply kỹ thuật mô hình dữ liệu, bao gồm mô hình chiều, để tổ chức các sơ đồ kho dữ kiện. - Thực hiện các khái niệm dbt (công cụ xây dựng dữ liệu) để xây dựng, tài liệu và kiểm tra các biến đổi dữ kiện của bạn. - Cấu hình kiểm tra chất lượng dữ liệu và kiểm soát phiên bản bằng Git để đảm bảo độ tin cậy của đường ống. - Tìm hiểu kiến trúc kho dữ liệu hiện đại và cơ bản CI / CD cho triển khai đường ống tự động. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm cơ bản của dữ liệu hiện đại. Từ đó, bạn sẽ đọc qua các ví dụ SQL và chuyển đổi từng bước, học cách cấu trúc, kiểm tra và duy trì các đường ống dữ liệu hoàn toàn thông qua các giải thích viết và mã đi bộ. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu tham vọng, quản trị viên cơ sở dữ kiện, hoặc người mới bắt đầu phần mềm tìm kiếm để nhập không gian dữ lượng. Không cần kinh nghiệm kỹ thuật phân tích trước đó, vì chúng tôi xây dựng kiến thức của bạn từ đầu. Bắt đầu xây dựng các đường ống dữ liệu đáng tin cậy và nâng cao sự nghiệp dữ kiện của bạn hôm nay.