Вычислительная техника для анализа данных: Основы программирования и обработки данных

Данные ценны только в той степени, в какой вы способны их обрабатывать и анализировать. Чтобы преуспеть в современной науке о данных, вам нужна прочная основа в принципах программирования, которые питают анализ данных и машинное обучение. Этот курс поможет вам стать от абсолютного новичка до уверенного программиста данных. Вы узнаете, как писать чистый, эффективный код для приема, очистки и манипулирования наборами данных, переходя от ручной работы с электронными таблицами к автоматизированным, масштабируемым рабочим процессам данных. Что вы узнаете: 1. Понимание основных концепций программирования, включая переменные, структуры данных и поток управления, адаптированный для задач с данными. 2. 2. Очистить и манипулировать структурированными данными с использованием современных библиотек данных и методов векторизации. 3. Применять принципы поиска данных для извлечения значимых шаблонов из необработанных, неструктурированных наборов данных. 4. Реализовать основные математические и статистические вычисления программно. 5. 6. Подготовка и конвейер чистых наборов данных для моделей машинного обучения вниз по цепочке. Вы начнете с основных вычислительных концепций и базового синтаксиса, затем перейдете к текстовым объяснениям и письменным упражнениям, где вы проанализируете код для фильтрации, слияния и преобразования реальных наборов данных. Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят построить прочную техническую основу в вычислениях данных, без предварительного опыта программирования. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу программного анализа данных.