Obliczanie analizy danych: Podstawy programowania i przetwarzania danych

Dane są tak cenne, jak twoja zdolność do ich przetwarzania i analizy.Aby odnieść sukces w nowoczesnej nauce o danych, potrzebujesz silnych podstaw w zasadach programowania, które zasilają analizę danych, wydobycie i uczenie maszynowe. Ten kurs prowadzi Cię od absolutnego początkującego do pewnego programisty danych. Dowiesz się, jak pisać czysty, wydajny kod do pobierania, czyszczenia i manipulowania zestawami danych, wychodząc poza ręczną pracę z arkuszami kalkulacyjnymi do zautomatyzowanych, skalowalnych przepływów danych. Czego się nauczysz: 1.Zrozum podstawowe koncepcje programowania, w tym zmienne, struktury danych i przepływy sterowania dostosowane do zadań danych. 2. Czyść i manipuluj ustrukturyzowanymi danymi za pomocą nowoczesnych bibliotek ramek danych i technik wektoryzacji. 3. Zastosuj zasady eksploracji danych, aby wyodrębnić znaczące wzorce z surowych, nieuporządkowanych zbiorów danych. 4. Napisz kod, który można utrzymać, korzystając z najlepszych praktyk nowoczesnego programowania, podpowiedzi dotyczących typów i podstawowych testów. 6. Przygotuj i przeprowadź czyste zestawy danych dla modeli uczenia maszynowego. Zaczniesz od podstawowych pojęć obliczeniowych i podstawowej składni, a następnie przejdziesz do wyjaśnień tekstowych i ćwiczeń pisemnych, w których analizujesz kod, aby filtrować, scalać i przekształcać zestawy danych w świecie rzeczywistym. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą zbudować solidne podstawy techniczne w zakresie przetwarzania danych, bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu.Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc programowej analizy danych.