Bilgi analizi için hesaplama: Programlama ve veri düzenlemesinin temelleri

Veri, onu işleyip analiz edebilme yeteneğiniz kadar değerlidir. Modern veri biliminde başarılı olmak için, veri analizi, madencilik ve makine öğrenimi için gereken programlama ilkelerinde güçlü bir zemine ihtiyacınız vardır. Bu kurs sizi mutlak bir acemiden güvenilir bir veri programcısına kadar yönlendirir. Veri kümelerini nasıl temiz ve verimli bir şekilde alacağınızı, temizleyeceğinizi ve manipüle edeceğinizi öğrenecek, el hesaplama çalışmalarının ötesine geçerek otomatik, ölçeklenebilir veri çalışma akışlarını öğreneceksiniz. Öğreneceğiniz şey: 1. Değişkenler, veri yapıları ve veri görevleri için özel olarak tasarlanmış kontrol akışını da içeren temel programlama kavramlarını anlayacaksınız. 2. 2. Modern veri çerçeve kütüphaneleri ve vektörizasyon teknikleri kullanarak yapılandırılmış verileri temizle ve manipüle et. 3. Gıda, yapısız veri kümelerinden anlamlı paternler çıkarmak için veri madenciliği ilkelerini uygula. 4. Önemli matematiksel ve istatistiksel hesaplamaları programlı olarak uygula 5. Modern programlama en iyi uygulamaları, tip ipuçları ve temel testleri kullanarak bakımlı kod yazın. 6. Aşağı akış makine öğrenme modelleri için temiz veri kümeleri hazırlayın ve boru hattına koyun. Ana hesaplama kavramları ve temel sözdizimle başlayacaksınız, daha sonra metin tabanlı açıklamalara ve yazılı egzersizlere ilerleyeceksiniz, burada kodu filtrelemek, birleştirmek ve gerçek dünya veri kümelerini dönüştürmek için analiz edeceksiniz. Bu ders, veri işleme konusunda sağlam bir teknik temel oluşturmak isteyen, önceden programlama deneyimi gerektirmeyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Programlı veri analizinin gücünü açığa çıkarmak için bugün okumaya başlayın.