Apache Spark Veri Mühendisliği ve Makine Öğrenmesi için Temeller

Veri her zamankinden daha hızlı büyüyor ve geleneksel araçlar sık sık onu ölçeklendirmek için mücadele ediyor. Apache Spark hem mühendislik hem de öngörülmüş modelleme için dev veri kümelerini yönetmek için gereken çerçeveyi sağlar. Bu kurs sizi dağıtılmış hesaplamanın temellerinden gerçek dünya veri iş akışlarını uygulamaya götürür. Endüstri standardı Spark bileşenlerini kullanarak ham verileri eylemsel içgörülere nasıl dönüştüreceğinizi sağlam bir şekilde anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Apache Spark'ın çekirdek mimarisini ve dağıtılmış veri işlemesini anlayın - Büyük ölçekli veri kümeleri üzerinde Çıkarma, Dönüşüm, Yükleme (ETL) işlemleri gerçekleştirin - Spark MLlib kütüphanesini kullanarak makine öğrenimi boru hatları oluşturun - Gerçek zamanlı veri işleme için Spark Structured Streaming uygula - Delta Lake gibi modern veri paternlerini güvenilir veri depolama için uygulayın - Ölçeklenebilir makine öğrenimi modelleri için veri temizleme ve özellik mühendisliği uygulaması Kurs, Spark SQL, akış ve makine öğrenimi uygulamalarına geçmeden önce temel kavramlar ve terminoloji ile başlar. Profesyonel veri mühendisliği görevlerini taklit etmek için tasarlanmış yazılı açıklamalar ve kod egzersizleri üzerinden çalışacaksınız. Bu kurs veri bilimi veya mühendisliği ile ilgilenen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır; Spark ile önceden tecrübe gerekmez. Apache Spark'la ölçeklenebilir veri çözümleri inşa etmeye bugün başlayın.