Apache Spark Foundations untuk Rekayasa Data dan Pembelajaran Mesin

Data tumbuh lebih cepat dari sebelumnya, dan alat tradisional sering kesulitan memprosesnya dalam skala. Apache Spark menyediakan kerangka kerja yang diperlukan untuk menangani dataset besar untuk kedua teknik dan model prediktif. Kursus ini membawa Anda dari dasar-dasar komputasi terdistribusi untuk mengimplementasikan aliran kerja data dunia nyata. Anda akan mendapatkan pemahaman yang kuat tentang bagaimana mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat dilaksanakan dengan menggunakan komponen Spark standar industri. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti Apache Spark dan pemrosesan data terdistribusi - Melakukan operasi Ekstrak, Transformasi, Muat (ETL) pada dataset skala besar - Bangun pipa pembelajaran mesin menggunakan pustaka Spark MLlib - Implementasi Spark Structured Streaming untuk pemrosesan data real-time - Terapkan pola data modern seperti Delta Lake untuk penyimpanan data yang dapat diandalkan - Praktik pembersihan data dan rekayasa fitur untuk model pembelajaran mesin skalabel Kursus ini dimulai dengan konsep dan terminologi dasar sebelum beralih ke aplikasi praktis Spark SQL, streaming, dan machine learning. Anda akan bekerja melalui penjelasan tertulis dan latihan kode yang dirancang untuk mensimulasikan tugas rekayasa data profesional. Kursus ini dirancang untuk pemula yang tertarik pada ilmu data atau teknik; tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Spark. Mulai membangun solusi data skalabel dengan Apache Spark hari ini.