Apache Spark Foundations voor data-engineering en machine learning

Data groeit sneller dan ooit, en traditionele tools hebben vaak moeite om het op schaal te verwerken.Apache Spark biedt het kader dat nodig is om enorme datasets te verwerken voor zowel engineering als voorspellende modellering.Deze cursus neemt u mee van de basisprincipes van gedistribueerde computing tot het implementeren van werkstromen voor echte gegevens.U krijgt een goed begrip van hoe u ruwe gegevens kunt omzetten in bruikbare inzichten met behulp van Spark-componenten die voldoen aan de industriestandaard. Wat je leert: - Begrijp de kernarchitectuur van Apache Spark en gedistribueerde gegevensverwerking - Voer Extract, Transform, Load (ETL) -bewerkingen uit op grootschalige datasets - Bouw machine learning-pijpleidingen met behulp van de Spark MLlib-bibliotheek - Implementeer Spark Structured Streaming voor realtime gegevensverwerking - Pas moderne gegevenspatronen toe zoals Delta Lake voor betrouwbare gegevensopslag - Oefen gegevensreiniging en feature engineering voor schaalbare machine learning-modellen De cursus begint met fundamentele concepten en terminologie voordat u overgaat tot praktische toepassingen van Spark SQL, streaming en machine learning. U werkt door middel van schriftelijke uitleg en code-oefeningen die zijn ontworpen om professionele data engineering-taken te simuleren. Deze cursus is bedoeld voor beginners die geïnteresseerd zijn in data science of engineering; geen eerdere ervaring met Spark is vereist.