Pearson Certified Ethical Hacker Ceh V13 With Omar Santos And Nick Garner Rfnz1

L'intégration rapide de l'AI et des grands modèles linguistiques (LLM) dans les systèmes critiques présente de nouveaux défis complexes en matière de cybersécurité. Ce cours offre une compréhension fondamentale des principes du piratage éthique appliqués spécifiquement aux environnements AI et LLM, vous permettant d'identifier les vulnérabilités et de mettre en œuvre des défenses solides. Ce que vous apprendrez : * Apprendre les concepts clés du piratage éthique et des méthodologies de tests d'intrusion * Comprendre les surfaces d'attaque et les vulnérabilités uniques des systèmes AI et LLM * Identifier les menaces courantes telles que l'injection de prompt, le empoisonnement des données et l'évasion de modèle * Appliquer des pratiques de développement sécurisé pour les applications d'AI et de grands modèles linguistiques * Pratiquer des techniques de base pour évaluer et atténuer les risques de sécurité liés à l'AI/LLM * Comprendre les principes fondamentaux de l'AI responsable et de la conception de systèmes sécurisés Le cours débute par la terminologie essentielle de la cybersécurité et les méthodologies de piratage éthique, puis progresse pour explorer les vecteurs d'attaque spécifiques et les stratégies de défense pour les technologies AI et LLM. Ce cours est conçu pour les débutants complets intéressés par la cybersécurité, le piratage éthique ou le déploiement sécurisé des systèmes AI et LLM, sans aucune expérience préalable requise. Commencez votre parcours pour sécuriser l'avenir de l'intelligence artificielle.